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          當前位置 > 產品中心


          隨著各單位信息化產品的不斷豐富,各式各樣的基礎數據龐大而繁雜,加工處理復雜度較高,而原有的數據分析交互方式老舊,數據挖掘能力弱,使用效率低下,導致大量的數據價值沉睡。


          可視化數據分析系統基于大數據生態體系,采用先進的信息抽取技術, 提取出海量數據中的有效信息,針對各項業務場景提供定制化串并分析模型引擎,采用可視化的交互分析方式,挖掘出海量數據中的潛在信息,實現數據價值的最大化。


          1. 流程管理

          通過系統后臺靈活配置,解決上下級之間、部門與部門之間研判流轉與共享的問題,實現對信息研判的全流程管理。


          2. 信息提取

          針對大量非結構化文本數據,可通過自動識別功能將文本中要素自動提取出來,生成知識圖譜。



          3. 串并分析


          利用基于人工智能的自然語言處理技術和大數據挖掘技術,將碎片化的數據從多維度進行串并和整合,并以可視化方式展現,充分挖掘海量數據的潛在價值,提高數據分析人員的工作效率。

          - 業務流程管理完善,確保權責分明。

          - 多源異構數據提取及生成知識圖譜效率高,支持海量規模圖譜存儲。

          - 可視化動態交互方式展現關聯分析,充分挖掘數據之間的關聯關系。

          - 數據源龐雜,加工處理復雜高的場景。

          - 現有工具數據挖掘能力弱,數據價值沉睡的場景。

          - 現有工具交互方式老舊,使用效率低下的場景。

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